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family-health-analyzer

family-health-analyzer 是面向生活方式的 Agent Skill,来自 huifer/WellAlly-health。查看技能说明、操作步骤与使用约定,并通过原项目了解详细用法。

分析家族病史、评估遗传风险、识别家庭健康模式、提供个性化预防建议

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namefamily-health-analyzer
description分析家族病史、评估遗传风险、识别家庭健康模式、提供个性化预防建议
allowed-toolsRead, Write, Grep, Glob

家庭健康分析技能

技能概述

本技能提供家庭健康数据的深度分析,包括: - 遗传风险评估 - 家族疾病模式识别 - 家庭共同问题分析 - 个性化预防建议 - 可视化报告生成

触发条件

当用户请求以下内容时,使用此技能: - "家庭健康报告" - "家族病史分析" - "遗传风险评估" - "家庭健康趋势" - 执行 /family report 命令 - 执行 /family risk 命令

分析步骤

步骤1: 确定分析目标

识别用户请求类型: - 家族病史分析 - 遗传风险评估 - 家庭健康趋势 - 家庭健康报告

步骤2: 读取家庭数据

数据源: 1. 主数据文件: data/family-health-tracker.json 2. 集成模块数据: - data/hypertension-tracker.json - data/diabetes-tracker.json - data/profile.json

步骤3: 数据验证与清洗

验证项目: - 关系完整性 - 年龄合理性 - 数据一致性

步骤4: 遗传模式识别

识别算法: 1. 家族聚集性分析 2. 遗传模式识别 3. 早发病例识别(通常<50岁)

步骤5: 风险计算算法

加权计算:

遗传风险评分 = (一级亲属患病数 × 0.4) +
              (早发病例数 × 0.3) +
              (家族聚集度 × 0.3)

风险等级:
- 高风险: ≥70%
- 中风险: 40%-69%
- 低风险: <40%

步骤6: 生成预防建议

建议分类: - 筛查建议:定期检查项目 - 生活方式建议:饮食、运动、作息 - 就医建议:何时就医、咨询专科

示例:

{
  "category": "screening",
  "action": "定期血压监测",
  "frequency": "每周3次",
  "start_age": 35,
  "priority": "high"
}

步骤7: 生成可视化报告

HTML报告组件: 1. 家谱树(ECharts树图) 2. 遗传风险热力图 3. 疾病分布饼图 4. 预防建议时间线

步骤8: 输出结果

输出格式: 1. 文本报告(简洁版):命令行输出 2. HTML报告(完整版):可视化图表

安全原则

医学安全边界

  • ✅ 仅基于家族病史进行统计分析
  • ✅ 提供预防建议和筛查提醒
  • ✅ 明确标注不确定性
  • ❌ 不进行遗传疾病诊断
  • ❌ 不预测个体发病概率
  • ❌ 不推荐具体治疗方案

免责声明

每次分析输出必须包含:

⚠️ 免责声明:
1. 本分析基于家族病史统计,仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师

集成现有模块

  • 读取高血压管理数据
  • 读取糖尿病管理数据
  • 关联用药记录

技能版本: v1.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech

来源:huifer/WellAlly-health · MIT 许可 · 许可原文 · MD 为来源页保存的历史版本